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Formation : Maîtriser les Data Sciences avec Python Language - Partie I

Apprenez les abc de Python pour bien démarrer !

(249 vues)
Catégorie(s) : Programmation
Niveau : Intérmédiaire
Editeur(s) : Anaconda
Produit(s) : Jupyter Notebook

Maîtriser les Data Sciences avec Python Language - Partie I Commencer ce cours

Échantillons vidéo gratuits

Vue d’ensemble

« Qu'est-ce que la science des données? »

Vous posez fréquemment cette question emblématique ? 

C'est une définition étonnamment difficile à cerner, n’est-ce pas !! Surtout compte tenu de l'omniprésence de ce terme.

Pour répondre à toutes vos questions, Béchir BEJAOUI vous a préparé un pack de formations sur trois niveaux pour vous donner toutes les informations inestimables entourant le Python Language. 

Cette première partie de la formation vidéo « Les Data sciences ou la science des données avec Python Language» est pour vous !

Pourquoi Python ?

Si vous recherchez un guide sur le langage Python lui-même, vous n’êtes pas obligé d’aller chercher ailleurs ! Le pack de formations vous propose une revisite des fonctionnalités essentielles du langage Python dans ces deux premières parties tout en respectant toujours le cadre qui est l’application dans un contexte de Datascience. 

Les deux premières parties peuvent être destinées même aux informaticiens déjà familiarisés avec un ou plusieurs autres langages de programmation indépendamment du thème Data science ainsi que les scientistes qui ont le sens d’analyse remarquable.

La troisième partie va se concentrer surtout sur les techniques d’acquisition conventionnelle et non conventionnelle des données en vue de préparer le bon terrain de leur analyse et leur présentation au public concerné.

En plus d’avoir une interface interactive utile pour Python à citer le REPL, Ipython ou Interactive Python comme il est prononcé fournit en plus un certain nombre d’additions syntaxiques utiles au langage.

Nous allons couvrir le plus utile de ces fonctionnalités ici au niveau de cette formation vidéo y compris la préparation de l’environnement qui sera essentiellement Jupyter Notebook sous Anaconda 3.

Restez connectés pour le pack de formation complète !

N'hésitez pas de passer votre Quiz et avoir votre attestation de réussite à la fin la formation. 

Objectifs

Le but essentiel derrière la conception de cette partie « Python les abc » est de :

- Vous mener depuis l’usage de Python comme une calculatrice au niveau de l’invite de commande vers un niveau intermédiaire où vous devenez un programmeur autonome capable de créer des programmes Python de complexité moyenne

- Être capable de créer vos propres modules et packages Python en vue de les exporter vers les parties tierces pour le but de ré utilisabilité.

- Vous serez capable par exemple de créer vos propres commandes exécutables avec des options.

- Acquérir des compétences concrètes que vous allez obtenir pour passer du niveau novice vers le niveau intermédiaire

Prérequis

Ce cours est conçu pour prendre en considération tous les niveaux y compris les novices en termes de programmation.

Public concerné

- Les étudiants : Doctorants et chercheurs

- Les stagiaires et chercheurs d’emploi

- Les ingénieurs et les docteurs 


Espace dédié à l'échange avec le formateur et entre membres, à propos de la formation. Posez vos questions ici et n'hésitez pas à répondre aux questions des autres membres.

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